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IA

Des solutions d'IA sur mesure pour optimiser votre temps et faciliter le partage d'informations en interne et avec vos clients

Ce que nous faisons avec l'IA pour nos clients

Inspiration et Créativité :

  • Utilisation : L'IA peut servir de catalyseur pour stimuler l'inspiration et générer des idées nouvelles.

  • Exemple : Générer des concepts créatifs pour une campagne marketing.

 

Amélioration et Correction de Textes :

  • Utilisation : Améliorer et corriger des textes existants, avec des ajustements possibles sur le ton, le style, la longueur, la langue, etc.

  • Exemple : Affiner le style et corriger les erreurs dans les emails avant envoi.

 

Rédaction Contextuelle :

  • Utilisation : Rédaction de textes sur mesure en fonction d'un contexte spécifique, avec des instructions précises concernant la forme, le ton, et d'autres critères.

  • Exemple : Rédiger des rapports dans le cadre d'un subside.

 

Réponse à des Questions :

  • Utilisation : Répondre à des questions générales basées sur des connaissances publiques ou à des questions spécifiques relatives à des informations internes, publiques ou privées.

  • Exemple : Fournir rapidement des réponses précises aux questions des collaborateurs sur des conditions de mise en oeuvre de produits ou services.

 

Assistant Virtuel :

  • Utilisation : Conception d'assistants virtuels capables de répondre aux questions des visiteurs et des collaborateurs en interne, facilitant ainsi l'accès aux informations au sein de l'entreprise.

  • Exemple : Aider les employés à trouver des documents de procédure ou des informations RH.

 

Base de Connaissances :

  • Utilisation : Utilisation de l'IA comme base de connaissances pour faciliter la recherche et l'accès à des informations internes et externes.

  • Exemple : Centraliser toutes ses FAQ et documents techniques dans une base de connaissances alimentée par l'IA pour une recherche rapide par les employés et les clients.

 

Création d'Assistants Configurés pour des Tâches Particulières :

  • Utilisation : Création d'assistants IA sur mesure pour des tâches spécifiques, combinant plusieurs capacités de l'IA pour répondre aux besoins particuliers de votre entreprise.

  • Exemple : Automatiser la gestion des rendez-vous, envoyer des rappels et gérer les interactions clients.
     

Combinaison avec d'autres Applications :

  • Utilisation : Intégration de l'IA avec d'autres applications et sources de données pour des usages variés, tels que la rédaction de rapports, la création de posts pour les réseaux sociaux, et bien plus encore.

  • Exemple : Rédiger des rapports hebdomadaires automatisés basés sur les données de ventes et les retours clients.
     

Traitement du Langage :

  • Utilisation : Gestion de toutes les formes de traitement du langage : du texte au texte, du texte au vocal, du vocal au texte, et du vocal au vocal.

  • Exemple : Utiliser l'IA pour convertir automatiquement des réunions enregistrées en texte, facilitant ainsi la documentation.

 

Traduction Multilingue :

  • Utilisation : Traduction de textes dans différentes langues, facilitée par l'IA.

  • Exemple : Traduire rapidement des manuels d'utilisateur dans plusieurs langues.

Ce que l'IA ne peut pas (encore) faire

Le deep learning (technologie à la base des LLM, et donc de ChatGPT) permet de créer des modèles de langage de grande envergure (LLM), capables de traiter le langage sous diverses formes. Ces modèles peuvent générer du texte à partir de texte, convertir du texte en parole, ou encore transformer de la parole en parole. Ainsi, on peut s'attendre à des avancées significatives dans ce domaine.

 

Cependant, pour les scientifiques, le traitement du langage est souvent considéré comme une tâche relativement simple. En revanche, ce que le deep learning, et par extension les LLM, ne peuvent pas accomplir, c'est :

  • Comprendre le monde physique

  • Mémoriser efficacement (c'est-à-dire consolider les souvenirs et transformer la mémoire à court terme en mémoire à long terme)

  • Planifier

  • Raisonner

 

Ces capacités restent hors de portée de ces machines, en particulier la capacité de raisonner, ce qui est un point crucial.

Il est important de noter que, bien que des modèles comme ChatGPT et d'autres LLM soient très utiles, ils sont comme une sortie sur l'autoroute vers une intelligence générale semblable à celle des humains.

En réalité, ils sont capables d'accomplir des tâches spécifiques avec efficacité, mais ils ne mènent pas à une intelligence comparable à celle de l'homme.

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